Ollama — 本地大模型运行工具
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本地大模型运行工具
开源 免费 本地部署 命令行 多模态 Windows ARM64 模型管理
关于 Ollama
Ollama是开源的本地大模型运行工具，让用户可在个人电脑上运行各种开源大语言模型。2026年新增Windows ARM64原生支持，支持多模态模型，提供简单命令行界面和API接口。支持Qwen2.5-72B、DeepSeek-Coder-V2、Llama-3.3等热门模型，是本地AI部署的首选工具。
Ollama 功能亮点
- 完全免费
- 开源
- 支持多模型
- 隐私保护
- Windows ARM64支持
- 多模态模型支持
Ollama 优缺点分析
优点
- + 完全免费
- + 开源
- + 支持多模型
- + 隐私保护
- + Windows ARM64支持
- + 多模态模型支持
缺点
- - 需要硬件
- - 配置复杂
- - 性能依赖硬件
支持平台
💻 WINDOWS
💻 MAC
💻 LINUX
常见问题 FAQ
Ollama 是免费的吗？
是的，Ollama 是完全开源免费的本地大模型运行工具。用户只需准备硬件设备，软件本身和模型下载均免费。
Ollama 支持哪些模型？
Ollama 支持 Qwen2.5-72B、DeepSeek-Coder-V2、Llama-3.3 等热门开源模型，持续增加对新模型的支持。
Ollama 需要什么硬件配置？
运行 7B 模型建议至少 16GB 内存和 8GB 显存。运行更大模型需要更强的硬件。2026年新增 Windows ARM64 原生支持。
Ollama 和 vLLM 有什么区别？
Ollama 面向个人用户，使用简单，适合本地体验。vLLM 面向生产环境，性能更高，适合企业部署。
Ollama 支持多模态模型吗？
是的，2026年 Ollama 已支持多模态模型，可以处理图片和文本的混合输入。
