Groq vs vLLM：2026年全面对比

详细对比Groq和vLLM的功能、价格、优缺点，帮你选择最适合的AI工具。

一句话结论

综合来看，Groq在整体表现上略胜一筹，但vLLM在某些方面也有其独特优势。

Groq

LPU极速推理引擎，速度与性价比之王

评分

4.6

价格免费+付费 · $0.05-$0.79/M tokens

访问官网

vLLM

高性能大模型推理引擎

评分

4.5

价格完全免费 · ¥0

访问官网

详细对比

对比维度	Groq	vLLM
价格/定价	免费+付费 $0.05-$0.79/M tokens	完全免费 ¥0
定价详情
用户评分	4.6 (198评价)	4.5 (189评价)
适用场景	coding api-development real-time-chat batch-processing	research coding
支持平台	网页版 api	Linux
API支持	支持	支持
支持语言	英文	英文
优缺点	优点 • 推理速度极快（1000+ TPS），远超GPU方案 • 价格极具竞争力（Llama 3.1 8B仅$0.05/$0.08每百万tokens） • OpenAI兼容API，迁移成本极低 • 免费额度慷慨，所有模型免费可用 • 支持Llama 4、GPT-OSS、Qwen3、DeepSeek等主流开源模型 • 提供Batch API半价优惠 • 内置搜索、代码执行、浏览器自动化工具 • 企业级客户包括McLaren F1、Dropbox、Volkswagen 缺点 • 免费额度有速率限制 • 模型选择相对有限（不支持自训练模型） • 部分模型仅企业可用 • 需要科学上网 • 无多模态（图像输入）支持	优点 • 性能极高 • 开源 • 生产级 • 支持多模型 • 2026年持续更新缺点 • 需要技术基础 • 硬件要求高 • 配置复杂

Groq 的优势

推理速度极快（1000+ TPS），远超GPU方案

价格极具竞争力（Llama 3.1 8B仅$0.05/$0.08每百万tokens）

OpenAI兼容API，迁移成本极低

免费额度慷慨，所有模型免费可用

支持Llama 4、GPT-OSS、Qwen3、DeepSeek等主流开源模型

提供Batch API半价优惠

内置搜索、代码执行、浏览器自动化工具

企业级客户包括McLaren F1、Dropbox、Volkswagen

Groq是一款LPU极速推理引擎，速度与性价比之王的工具。它在coding、api-development、real-time-chat、batch-processing等方面表现出色，获得了用户4.6分的高评价。提供免费版本，支持网页版等平台，并提供API接口便于开发者集成。

vLLM 的优势

性能极高

开源

生产级

支持多模型

2026年持续更新

vLLM是一款高性能大模型推理引擎的工具。它在research、coding等方面表现出色，获得了用户4.5分的高评价。提供免费版本，支持Linux等平台，并提供API接口便于开发者集成。

最终推荐

预算有限：两款工具都提供免费版本，可以先试用后决定。

追求品质：Groq用户评分更高（4.6分），整体体验更好。

特定场景：Groq更适合coding、api-development、real-time-chat、batch-processing；vLLM更适合research、coding。